随着国务院对光污染治理要求的明确，传统的高亮补光灯应用得以规范，也使服务于混行街道、城市及高速道路场景的摄像机在低照度下的抓拍要求越来越高，通过行业交流，业主单位普遍反馈现网摄像机设备抓拍的图片质量差，难以满足需求，但目前行业检测机构又缺少能反映人眼主观感受的图像质量评测方法。

基于此背景，10月16日-18日，在深圳召开的“2025年显示与成像计量学术交流会”上，华为行业感知联合中国计量院光学所和上海交通大学、北京理工大学制定并发布了《低照度场景图像质量AI评价方法构建要求》图像质量标准（以下简称“图像标准”）以及IQA图像评判工具（以下简称“IQA”）。

“图像标准”的发布为图像质量的AI评价提供了学术支撑和标准依据，建立正确客观的前端摄像机采集图像评判体系。华为行业感知联合“图像标准”编制组开发的IQA工具则满足了行业对于图像客观评价的迫切需求。 

基于AI和大模型的普及，AI模型构建图像质量主观感受的评价方法成为可能，在收集不同年龄层图像数据和10w+次的数据训练后，IQA模型参数得以确认。行业感知携工具demo在与各行业、运营商等业务主管部门进行多次交流后，获得了一致认可。 

随着IQA的广泛应用，相信在不久的将来，图像质量不再只能依靠主观感受评估，业主单位可通过IQA实现对现网设备的图像质量进行定期的检测预评估，及时发现图像质量差的设备进行维护与更替。或是为前端视频感知建设提供图像质量的评判依据，并为摄像机采购设置更为客观的准入要求。

同时针对于设备厂商，IQA也可以作为产品在图像方面研发和提升的依据，共同助力前端感知底座的建设与升级。