当树冠腾起明火时，火势已扩散猛烈。真正的防微杜渐，在于精准发现初起状态的火苗和烟雾，尽早扑灭。

传统烟火检测通常采用双光谱检测方案，通过热成像识别初起的火苗，但高温的管道、灼热的石头、正在运行的农机设备等，因与火苗具有相似的热源特征会导致误报；通过可见光检测烟雾发现“阴燃”火情（看不见火的森林隐患），却易受到灯光光影、水面反光、天空云彩、大棚等跟烟雾视觉特征相似的复杂环境因素干扰。

烟火检测大模型摄像机依托海康观澜大模型技术体系，深度融合海量干扰样本，通过专业分析和预训练，结合大模型的自注意力机制，突破传统方法对局部特征的依赖，实现全局画面分析，从局部细节到整体场景综合研判，进一步提高“烟火”的识别准确率。

乡野村落炊烟袅袅？

过滤“房屋烟囱烟雾”误报

在村镇散落分布的林区，传统方法常将生活烟囱排烟误报为火情烟雾。

烟火检测大模型摄像机通过全局场景理解，准确对场景中的房屋、烟囱等标志物进行轮廓定位，分析可疑烟雾目标与标志物的空间位置关系，综合研判过滤正常生活排烟产生的误报。 

施工车辆尘土飞扬？

过滤“车辆扬尘”误报

当林区存在大型车辆施工场景，传统烟火检测常因车辆扬尘形态类似烟雾而产生误报。 

烟火检测大模型摄像机动态分析可疑烟雾目标，过滤扬尘干扰。

山林上空云卷云舒？

过滤“天空漂浮的云彩”误报

南方和西南地区多山地，由于气候等原因山林上空常伴有云彩，容易导致传统烟火检测误报。 

烟火检测大模型摄像机可通过精准场景理解和综合研判，有效区分云彩干扰，提升预警精度。

*大模型烟火检测摄像机准确识别烟火并预警

森林之大，群山往往绵延数十甚至数百公里，为进一步提高巡护效率，减少误报干扰，用户通常手动绘制屏蔽区，将房屋、工厂、湖泊这些非目标区域进行屏蔽，但人工绘制过于繁琐，耗时耗力。

烟火检测大模型摄像机支持区域智能识别屏蔽功能，可智能识别场景中用户预设的非监测区域，并进行自动屏蔽，从源头大范围过滤非监测区带来的干扰，提升烟火预警准确率。据实测数据，工厂、房屋等区域的识别率达95%，准确率达99%。

*区域自动识别屏蔽测试效果

不止于林区防火，大模型助力更准确的烟火识别，正在为更多领域带去科技助力——

本次发布的系列产品，覆盖百米到公里级不同防火场景应用，可全面用于森林、景区、乡村、自然保护地、光伏电站等室外远距离场景烟火检测，以及仓库、配电房、数据机房、电瓶车充电区等近距离烟火检测。

本文转自：海康威视